Annahmen der linearen Regressionsanalyse

 


Annahmen I: Multikollinearität

Dieses Video zeigt die Diagnostik multikollinearer Strukturen eines multiplen Regressionsmodells in Stata.


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Annahmen II: Homoskedastizität und Normalverteilung

Dieses Video zeigt die Überprüfungen der Annahmen der Homoskedastizität (konstante Varianz/Standardabweichung des Fehlerterms) und der Normalverteilung des Fehlerterms einer multiplen Regressionsanalyse in Stata.


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