Sem (MA) Kausale Identifikation

Dozent:innen: Dr. Holger Reinermann
Kurzname: Sem Identifikation
Kurstyp: Seminar

Voraussetzungen / Organisatorisches

Wer in der ersten Sitzung unentschuldigt fehlt, verliert den Anspruch auf den Seminarplatz (Entschuldigung per Mail an Dozent*in ist ausreichend, kein ärztliches Attest erforderlich).

Gültig für folgende vom Institut angebotenen Studiengänge:
- MA PDF (Modul 1 Politikwissenschaftliche Forschungsmethoden)
- MA PÖIB (Modul1 Politikwissenschaftliche Forschungsmethoden)
- MA PDF (Modul 5 Wahlen und politische Partiziaption)

Inhalt

Korrelation ist nicht Kausalität“ – diesen Ausspruch haben wir vermutlich alle schon einmal gehört und haben gelernt, vorsichtig zu sein, wenn es darum geht, kausale Aussagen allein auf der Grundlage bloßer Zusammenhänge zwischen Variablen zu treffen. Kausale Effekte, so haben wir es beigebracht bekommen, lassen sich eigentlich nur durch Experimente eindeutig identifizieren.
Doch zur Wahrheit gehört auch, dass die Politikwissenschaft, wenn sie nur noch experimentelle Evidenz gelten lassen würde, ebenso gut das Handtuch werfen könnte. Trotz der beeindruckenden Fortschritte, die die Politikwissenschaft dabei gemacht hat, ihre Fragestellungen für experimentelle Designs zugänglich zu machen, sind Experimente in vielen Fällen weiterhin zu kostenintensiv, ethisch fragwürdig, oder schlicht unmöglich. Häufig testen wir unsere Hypothesen (die typischerweise aus einer theoretischen Argumentation abgeleitet sind, die sehr wohl Kausalität impliziert) daher mit nicht-experimenteller Evidenz.
Gleichwohl hat die moderne Politikwissenschaft ein paar Tricks auf Lager, um trotz dieses Problem starke empirische Tests vorzunehmen. Diese reichen von speziellen Datenstrukturen wie Paneldaten oder natürlichen Experimenten bis hin zu anspruchsvollen Schätzverfahren wie Difference-in-Differences-Designs und Instrumentvariablen. Diese und weitere Ansätze stehen im Mittelpunkt unseres Seminars. Wir werden verschiedene Forschungsdesigns, Methoden und Konzepte kennenlernen, die entwickelt wurden, um kausale Aussagen auf der Grundlage nicht-experimenteller Daten zu überprüfen, die ihnen zugrunde liegenden Annahmen diskutieren und den Mehrwert, den sie für die empirische politikwissenschaftliche Forschung bieten, kritisch bewerten. Insbesondere lernen wir, diese Verfahren in R bzw. Stata umzusetzen (je nach Präferenz der Kursteilnehmenden).
Das Seminar wird auf Deutsch statt?nden, die Lektüre ist aber auf Englisch. Der Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung, und es werden nach Möglichkeit Übungen mit realen Daten eingebunden. Daher sollten grundlegende Kenntnisse in einem der genannten Softwarepakete vorhanden sein.

Termine

Datum (Wochentag) Zeit Ort
17.04.2026 (Freitag) 08:15 - 09:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
24.04.2026 (Freitag) 08:15 - 09:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
08.05.2026 (Freitag) 08:15 - 09:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
15.05.2026 (Freitag) 08:15 - 09:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
22.05.2026 (Freitag) 08:15 - 09:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
29.05.2026 (Freitag) 08:15 - 09:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
05.06.2026 (Freitag) 08:15 - 09:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
12.06.2026 (Freitag) 08:15 - 09:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
19.06.2026 (Freitag) 08:15 - 09:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
26.06.2026 (Freitag) 08:15 - 09:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
03.07.2026 (Freitag) 08:15 - 09:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)
10.07.2026 (Freitag) 08:15 - 09:45 02 611 Seminarraum
1137 - Georg-Forster-Gebäude (Sowi)